老手用 AI，反而比新人還卡

做了十年的資深工程師，和剛入行的菜鳥，用 AI 的產出可以差到三倍。輸的那邊，是老手。 這是矽谷最近的一個觀察。差別不在誰比較聰明，在於兩種人面對「AI 出錯」的反應。 老手做事的習慣是：我講一次、它做一次、結果固定，這是幾十年練出來的可靠。AI 不是這樣運作的。它每一步可能都對得漂亮，準確率高到 99%，但連續做個二十步，總會有一兩步閃失。老手一看到錯，眉頭就皺起來：「這東西不可靠。」轉身自己動手，因為他自己做又快又穩。 新人沒有這個包袱。AI 給錯答案，他不急著放棄，慢慢把任務拆成小步、換個說法再問一次，一步一步把它哄對。一年下來，產出多了三倍。 說穿了，讓老手卡住的不是能力，是「我自己做比較快」這個太正確的判斷。它在過去每一天都成立，偏偏遇到 AI 就變成不肯磨合的理由。 把場景換到別的行業也一樣：帶了二十年部屬的主管、改了三十年作文的老師、開了十年店的老闆，都可能卡在同一個地方：手上那套熟到不行的經驗，讓你懶得彎下腰重新摸索一個會出錯的新夥伴。 如果你也是某個領域的老手，下次用 AI 卡住、心裡冒出「算了我自己來比較快」的時候，那句話八成是對的，但它也正是讓你停在原地的那道牆。可以試著反過來：先別接手，把它做錯的那一步單獨拎出來，換句話重講一遍再丟回去。不是要你忍受它笨，是給彼此一次磨合的機會。 經驗以前是別人追不上的護城河。現在河還在，只是對岸多了一個對手，名字叫「肯重學」。願意重新當一次新人的人，會慢慢追上來。