AI 生圖降到幾乎免費之後，什麼變難了

Judy Fan 的研究用一個發現說了一件事：AI 生圖越便宜，「選哪張」就越值錢。 她是史丹佛的認知科學家，最近在麻省理工的舞台上分享了一個實驗。把人畫的草圖和 AI 生成的草圖放在一起，縮減可以用的筆畫預算，看誰的版本還讓人看得懂。充裕的筆畫下，兩組差不多。一旦資源縮到極簡，人畫的版本，看圖的人還是認得出來；AI 生成的，就開始偏了。 為什麼？人類畫東西，做的是取捨：哪個細節讓別人懂，哪個可以省掉。這個能力，跟我們幾萬年來用圖傳達意思的積累綁在一起。AI 學的是像素和模式，它知道一張圖通常長什麼樣子，但不知道這張圖裡，哪條線是「讓人理解這東西怎麼動」的，哪條是「讓人記住這是什麼」的。資源充足時兩件事都能兼顧，資源稀缺，它就放不對了。 六月底，Google DeepMind 上線了新一代生圖模型，一張圖的成本壓到 0.00003 美元，四秒出一張。定位很直白：為量和速度而生。做行銷素材的人，一個月試一千個版本，費用大概跟一杯手搖一樣。 以前生圖貴，大家默認就只生一兩張，選一張將就用。現在幾乎不要錢，一次可以按出三十張，三十張都是你的了。 生出來從來不是那個難的部分。Fan 的研究說的是，即使 AI 在圖的辨識上接近人類，它做取捨的方式和人根本不同。你坐在那三十張圖前面，決定哪一張說到你想說的東西，用的是幾十年看過、感受過、做過的積累，技術沒有辦法直接替換。 AI 生圖幾乎免費，以後任何需要用圖的事，你都有更多版本可以試。瓶頸從做不做得出來，移到了知不知道哪張是對的。 Google 把這個模型叫做「為量和速度而生」。四秒、幾乎不要錢。三十張出來，還是你在選。