追最強的 AI 模型，可能問錯了問題

Boris Cherny 在奈良住的兩年，釀了幾批味噌。白味噌三個月可以開，紅味噌要兩年起跳。他說，做味噌讓他學會一件事：今天下手的，是為以後某一天準備的。 後來他開發了 Claude Code。他說，設計時對準的是下一代模型，開發時那個版本還沒發布。 AI 圈有個動作最近很常見：有新模型出來，馬上研究要換哪個。這個動作沒什麼問題，只是保鮮期很短，幾個月就有新答案了。 有個人花了好幾千美元，把手上最強的模型跑過一輪，最後注意到一件事：一個 AI 高手，拿著舊一階的模型，做出來的結果還是遠超用最新模型的新手。差距來自他在模型外面搭起來的那套系統，怎麼下指令、怎麼分任務、怎麼驗結果。他把最強模型換成便宜小模型做同樣的工作，結果幾乎沒差，成本少了好幾倍。 模型可以被替換、被漲價，有的甚至突然停用。但你在使用 AI 的過程中慢慢建立起來的工作習慣，什麼事情交給它、什麼事情自己確認、怎麼給任務才不用來回三遍，這套東西，換了模型還是你的。 Boris 做的那罐紅味噌，兩年後才開罐。Claude Code 每個版本發出來，他說心裡對準的是下一代的模型。