停了十年的 CEO，AI 讓他重新開始親手寫程式

2013 年，Andy Fang 在史丹佛的宿舍裡把 DoorDash 的第一版程式碼寫起來。公司愈做愈大，他慢慢停了親手寫程式，最後完全不碰了。這一停，超過十年。 今年，他重新開始在公司實際在跑的程式碼庫裡出貨新功能，靠的是 AI 輔助工具。他自己叫這件事「重大回歸」。 理由說起來很具體。他說，如果他沒有親自用這些工具、沒有親自走完 DoorDash 整套上線流程，他就沒辦法知道手下的工程師真正卡在哪裡。要評估「這個東西難不難」，前提是你感覺得到難在哪裡。 他後來把這個體悟變成了一個公司要求：DoorDash 的工程主管，每個人都要給自己設一個目標，親自把真正要上線的程式碼送出去，走完整套流程，不是只在本機跑個測試版本。他說，親自走一遍，你才會同時看到兩件事：工具的能力邊界在哪，和你的團隊被什麼真正拖慢了。 他重回程式碼庫，理由他說得直接：他需要那個感覺保持新鮮。 AI 讓執行的成本降低了很多。開會之前資料有人整理好，報告有人幫你起草，提案可以叫 AI 推一個版本出來。效率上都說得通。但你對「這個到底好不好」的感覺，是多年前還在親手做的時候存下來的。那個感覺會過期。時間一長，你看得見數量，但開始看不清楚品質。 有位做管理工作的人提到，手下最積極用 AI 的那批人，生產力提升速度驚人，但行事曆反而更滿了，因為產出快，接到方向模糊的任務也更多了。快速在執行，卻開始不確定自己有沒有辦法判斷往哪個方向快。 Andy Fang 走完整套流程之後，說他現在看工程師的工作，跟以前真的不一樣了。他知道哪裡是真的卡，哪裡是有辦法的。 下次你在評估某個人做的東西、或某件事值不值得繼續，可以先問自己：我上一次從頭到尾把這件事親手走完，是什麼時候？