同一句話，用中文問 AI 比英文貴六成

同樣一句話，用中文問 AI，計費比英文多六成五。這是 Anthropic 系統的數字；OpenAI 的版本，大約多一成五。中文使用者天天在多付，卻很少有人留意到。 先把這個「計費單位」講白。AI 讀你的句子，並非一個字一個字讀，它會先切成自己看得懂的小塊，再按塊數算帳。英文那套切法，是照著英文長大的，切中文時就切得比較細、塊數比較多。於是同一個意思，中文佔掉的格子就比英文多。你訂的方案跟英文使用者一樣，但每次對話能裝進去的空間是固定的，中文填不進英文能填的字數，等於同樣的窗口，你比較快用完。 更底層還有一件事。AI 是吃資料長大的，在它吞下的訓練材料裡，英文大概佔了一半，繁體中文只有百分之一。吃什麼多，就更懂什麼。所以它應對中文時，偶爾會讓你覺得哪裡不太對勁：給的比喻像是從外面進口的，語感像是從別處翻過來的，你在找的是共鳴，它給你的是一個能過關的標準答案。出版界也有人提到，這幾年湧進大量簡轉繁的書；如果 AI 也是讀著這些長大的，那它學到的繁體中文，骨子裡可能屬於另一個語境。 每天用中文查資料、整理報告、寫信的人，不必為這件事焦慮，但知道一下有好處：第一，AI 把中文答得很順，不代表它真的「懂」你這邊的說法，遇到語感怪怪的地方，相信你自己的耳朵就好。第二，既然中文比較吃額度，長對話想省一點，可以把問題講得更聚焦，或在不影響理解的前提下用英文丟那些長段落的資料，給它的處理空間會寬一些。 這不是哪個版本沒做好，是工具用什麼語言長大的，就更懂那個語言說話的人。繁體中文在那座資料池裡，只佔百分之一。它把我們的話接得很好，只是那份流暢底下，站著的多半還是別人的影子。